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本地部署与私有云：有什么区别？ 如果从事科技行业，可能知道本地和私有云指的是不同的东西。但是，本地环境与私有云究竟有何区别？答案有些待商榷。尽管表面上内部部署和私有云基础设施之间似乎有明显的区别，但人们使用这些术语的方式可能会导致很多歧义。考虑到这一现实，我们来看看定义内部部署和私有云的方法，以及为什么区分每种环境的界限会变得模糊。 定义本地部署 本地（on-prem的缩写）是指组织在其拥有的设施中托管的IT环境。本地还意味着组织拥有并完全控制环境中的所有硬件和软件。 定义私有云 私有云是单个组织使用的云环境。这使得私有云不同于公共云，公共云的基础设施由多家企业共享。支持私有云的基础设施也可能归组织所有并托管在其拥有的设施中，但情况并不一定如此，正如我们将在下面解释的那样。 本地部署和私有云之间的相似之处 在某些关键方面，本地部署和私有云是相似的。两种模式都执行以下操作：● 与公共云相比，对IT资源的配置和管理方式提供更多的控制。● 允许企业在仅由他们使用的服务器上运行工作负载。这与公共云不同，公共云的服务器通常由多个客户共享。● 由于可用基础设施数量的限制，其可扩展性和灵活性可能不如公共云。简而言之，内部部署和私有云环境都提供了高度的控制和隐私，与公共云有所区别。 本地云与私有云：主要区别 然而，在其他方面，内部部署和私有云通常是不同的，通常是因为内部部署和私有云环境的具体实施方式存在一些差异，导致它们在某些情况下看起来更相似而不是不同。 服务器所有权 一个主要区别是，在本地环境中，组织始终拥有托管其工作负载的服务器。在私有云的情况下，情况可能也是如此；企业可以使用OpenStack之类的平台在自己的硬件上创建私有云。但是，也可以在第三方基础设施上创建私有云，例如主机托管提供商作为托管服务提供的裸机服务器。 服务模式 在私有云中，计算、存储和其他资源通常汇集在一起，并使用即服务模式提供，这意味着它们可以按需使用。如果想在私有云中启动虚拟服务器，则无需选择特定的裸机来托管它，然后安装虚拟机管理程序并自行创建虚拟机。相反，可以使用平台在私有云上按需部署虚拟机。然而，大多数本地环境并不汇集资源或基于即服务模式运行。它们只是单个服务器的集合，每个服务器运行不同的工作负载。这使得本地基础设施更加灵活，因为每个服务器都可以服务于不同的目的。但这也增加了部署工作负载所需的时间和精力，因为每个工作负载通常必须单独配置。 地理灵活性 由于本地部署需要在企业拥有的站点上托管工作负载，因此本地部署基础设施在工作负载的地理位置方面提供的灵活性较低。私有云更灵活，因为它可以托管在现场或第三方数据中心。当企业希望通过尽可能在地理位置上靠近用户，来托管工作负载以最大程度地减少网络延迟时，这种差异可能很重要。 为什么定义本地云与私有云可能很棘手 尽管解释本地和私有云环境之间的差异似乎足够清楚，但由于某些人使用这些术语的方式不同，可能会产生歧义。例如，有些人将私有云定义为“其他人拥有的专用硬件”。但是，如上所述，根据大多数定义，私有云不一定在第三方基础设施上运行。如果您愿意，可以在自己的基础设施上建立私有云。同样，试图区分本地部署和私有云可能意味着“私有云提供了更大的灵活性和控制力，但可能更昂贵”，而“本地资源可扩展性不太灵活，但价格更实惠”。这是否总是正确的，尚有争议。如果可用的服务器数量有限，私有云的可扩展性可能与本地部署一样有限，而且私有云和本地环境都可能提供广泛的控制水平。说私有云提供更多控制力有点牵强。但关键在于，本地云和私有云的定义各不相同。不要以为每个人使用这些术语时的意思都一样，也不要以为本地云和私有云是互相排斥的概念。私有云可以在本地运行，本地资源可以配置为作为私有云运行。 总结 从一般和基本意义上讲，本地环境和私有云环境之间的区别很简单。本地环境是指托管在企业自己的站点上的环境，并且未配置为通过即服务模式提供资源。相比之下，私有云是一种在企业自己的基础设施上运行或使用第三方资源并允许即服务资源使用的环境。但与科技界的许多术语和概念一样，本地云和私有云的确切含义并不总是一致的。了解不同人对这些术语的理解的微妙之处很重要。 -
如何通过无缝跨云数据共享打破孤岛？ 在当今的多云世界中，标准化就像跨云数据共享的转换器，确保不同的云平台可以读取数据并实现无缝交换。假设在全国各地有多个办事处，每个办事处都有不同的安全系统、办事处经理和营业时间。但需要从任何位置安全地访问企业文件，这就是跨云数据共享的挑战。由于每个云提供商都充当单独的办公室，因此访问所需的所有文件会变得困难。此外，拥有多个具有不同访问点的办公室会使我们容易受到入侵和数据泄露的影响。虽然办公楼内可能存在需要特殊访问权限的禁区或安全室（存储受复杂隐私法规约束的数据），但每栋办公楼的安全级别是否都相同？幸运的是，存在解决方案可以确保他们做到这一点。让我们深入探讨企业由于跨云数据共享而面临的典型障碍，以及一系列可能的解决方案，以帮助您获得实时洞察力。 多云数据管理的挑战 在多云环境中，数据分布在不同的云平台上，存储解决方案和管理工具也各不相同。这种分散的框架可能导致数据所有权分散、可见性有限和数据孤岛。数据孤岛阻碍企业全面了解其数据。数据孤岛导致数据集不完整且不一致，这意味着一个部门可能会访问错误或过时的信息。这阻碍了生成全面的实时洞察、促进协作和做出数据驱动决策的能力。事实上，研究发现，76%的受访者承认数据孤岛阻碍了跨部门交流。此外，企业使用的每个云提供商都代表着另一个安全问题，每个云都是一个潜在的入口点。网络扫描是网络犯罪分子识别暴露入口点的常用方法。许多人使用一种称为端口扫描的技术，这与审计人员查找易受攻击的网络区域的方法相同。然后，攻击者瞄准云平台之间的漏洞或错误配置，渗透到企业的整个云环境中，可能对企业的财务和声誉造成灾难性的损害。多云还意味着很难全面了解潜在的安全风险，也很难确保在所有地方都实施一致的安全策略。由于数据孤岛以及每个云提供商都有自己的安全协议和配置，这种情况进一步加剧。报告发现，69%的组织由于不同公共云平台上应用安全性的配置方式不同而遭遇数据泄露或暴露。跨云数据共享的另一个重要问题与数据隐私法规有关，企业必须遵守适用于其业务类型、数据位置和访问数据的用户的法规。确保跨多个云位置的合规性会大大增加数据治理流程的复杂性，这意味着需要额外的资源和专业知识来管理跨不同区域的合规性。对于拥有大量IT团队的大型企业来说，保持合规性可能是一个相对容易的挑战。然而，对于可能没有内部IT团队的初创企业和小型企业来说，要适应不断变化的法规，他们可能需要将有限预算中的大部分花在专家云架构师身上。 跨云数据共享解决方案 虽然多云方法确实存在挑战，但随着越来越多的企业开展国际合作、建立在家办公计划以及外包具有特定专业的项目，IT团队共享数据至关重要。以下是他们可以安全地做到这一点的方法。 跨云平台的标准化 简单来说，标准化就像是跨云数据共享的翻译器，确保不同的云平台可以读取数据并实现无缝交换。这样就无需为每个云环境编写复杂的自定义代码或数据转换流程。国际标准化组织等组织为企业提供独立的、非政府的和全球性的标准。例如，可以查找和购买有关行业顶级标准的信息。ISO/IEC23894:2023指导用户如何开发、生产、部署或使用使用AI的产品、系统和服务。遵循标准化数据结构有助于实时数据分析、消除瓶颈并避免数据共享延迟或中断。更重要的是，标准化数据简化了数据管理，使跨多个云环境实施一致的数据治理策略更加容易。 集中式数据湖 为了充分利用多云环境，企业应将数据整合并集中在单个数据库或数据湖中。由于这些存储库可以保存和处理大量结构化、半结构化和非结构化数据，因此非常适合跨部门协作。为了实现数据源的灵活性，可以实施“读取时模式”方法。这意味着在分析期间定义数据结构，而不是预先强制执行模式。但是，集中式数据湖可以配置为近乎实时地处理数据。考虑预处理步骤来准备非结构化数据以便更快地进行分析。这可能涉及事先提取相关特征或元数据。然后，可以近乎实时地分析预处理的数据以及结构化数据流。这就是人工智能数据目录的作用所在：它们作为数据湖的搜索引擎，使用人工智能和机器学习来：● 自动扫描和分类湖内的数据，使得查找和理解相关数据集更加容易。● 识别并解决潜在的不一致性，例如重复或丢失的数据，确保分析的准确性和可靠性。● 追踪数据集的起源和演变，为分析提供有价值的背景信息并确保法规遵从性。通过利用具有AI驱动目录的数据湖，企业可以获得解决跨云数据共享障碍的强大解决方案。数据湖将信息集中化，而AI目录则解锁数据，使其变得易于理解和值得信赖。 第三方数据共享平台 第三方平台允许企业将其各种云环境连接到平台，从而实现安全且受控的数据交换。此中央枢纽简化了跨云协作，使跨云环境的部门能够轻松访问和共享数据，从而促进协作和知识共享。此外，拥有集中的数据焦点可以简化数据治理任务，如访问控制、合规性监控和审计跟踪。因此，随着更快、更高效的数据共享成为可能，此外，一些平台还提供可视化工具，如内置仪表板。企业可以一目了然地了解数据，并快速响应市场趋势和机会，从而提高整体敏捷性。市场上有各种各样的平台和工具，包括数据集成平台以及支持多云的云数据仓库。让第三方提供内置报告等功能、提供详细的审计跟踪并采用静态和传输中加密等强大的安全协议可以减轻小型IT团队和个人的负担，但确保您的合作伙伴值得信赖至关重要。选择正确的平台和工具取决于企业的具体需求和预算，因此企业应该考虑支持哪些云提供商、他们提供的安全功能以及平台是否可以随着业务扩展。 总结 当前的多云方法对企业来说是一个挑战。分散的信息被锁在多个云环境中，导致无法获取实时见解，并增加了合规性和法规方面的问题，更不用说，众多的入口点增加了黑客的攻击面。然而，企业并非束手无策。通过跨平台标准化数据格式、实施具有强大数据目录的集中式数据湖以及利用第三方数据共享平台，隧道尽头就会出现曙光。这束光可以帮助企业打破数据孤岛并释放其信息的真正潜力。 -
云计算 2.0：人工智能推动更高水平的生产力 人工智能 (AI) 是市场颠覆者，是影响企业和消费者日常运营的变革推动者。这些技术与云计算相结合，可以将生产力和产品功能提升到新的高度。最近的研究发现，70% 使用云的公司现在在某种程度上使用托管 AI 服务，越来越多的组织正在尝试将 AI 工作负载纳入其云产品组合。当今的企业客户期望获得更多定制和量身定制的功能，同时期望成本保持较低水平。将 AI 结合到您的云业务中，您可以利用现有员工和值得信赖的顾问来满足这些客户需求。通过投资内部专业知识的开发并与知识渊博的机构合作，您的团队可以建立一套基于人工智能的数据质量标准和协议，使您能够自动执行日常任务并将技术资源转移到更有意义的工作上。完美搭配云基础设施及其敏捷框架与人工智能开发的性质本质上是一致的。例如，基础设施成本可能因使用情况而每月不同，而且通常很难预测。通过启用人工智能和机器学习 (ML) 功能，您的组织可以分析工作负载模式和使用数据，避免配置过多或不足。然后，您的团队可以根据人工智能提供的见解增加或减少资源，从而优化云基础设施支出。您的客户将从中受益，因为云计算的敏捷性与人工智能的智力相结合，可以根据客户与基于软件即服务 (SaaS) 的系统交互的方式提供个性化结果，从而增强整体客户体验。以 Netflix 模型为例，人工智能算法分析用户偏好以实时提供个性化推荐。这种由人工智能实现的定制可以提高客户参与度和保留率。数据治理为何重要虽然基于云的系统与人工智能的结合可以简化成本并为客户提供个性化服务，但只有在实施强大的数据治理以确保学习模型中的数据质量的情况下，这种结合才能发挥作用。数据治理是任何人工智能框架的支柱，在降低企业风险方面发挥着关键作用。数据、模式和趋势对企业具有重要价值，人工智能在组织数据和简化数据使用方面提供了巨大帮助，使洞察转化为可操作的战略。然而，输出的好坏取决于输入，需要人类的专业知识才能用正确的数据正确训练你的人工智能。质量差或不完整的数据会严重影响人工智能驱动的洞察和决策的准确性和可靠性，导致错误的结论或不理想的业务结果。从本质上讲，你最终可能会弊大于利。错误或不一致的数据不仅会破坏人工智能算法的有效性，还会使组织面临监管风险和法律责任。客户体验也会受到数据风险的影响，因为您可能试图引导客户朝一个方向发展，但基于不良数据的人工智能算法会将客户引导到不同的方向，然后您就会开始失去业务。那么您应该怎么做？要充分利用将 AI 融入您的基于云的功能，您需要在组织思维中做出根本性的文化转变，并朝着持续学习和适应的方向发展。开始发展您的内部专业知识，并与对 AI 技术有深入了解的专业机构合作。您的团队将希望建立数据质量标准和协议，以： 确保用于训练和部署 AI 模型的数据的完整性、准确性和相关性 为数据集创建带有文档和版本控制的审计跟踪 利用数据验证技术、数据清理流程和定期数据质量评估来主动识别和处理问题。 通过让您的团队专注于组织、跟踪和清理数据，随着人工智能能力的发展并成为业务的核心方面，您将为组织的成功做好准备。人工智能会取代您的工作吗？很明显，人工智能不是对工作的威胁，而是提高生产力的催化剂。通过自动化日常任务，人工智能可以释放关键资源，专注于更高价值的活动，促进创新和创造力。培养一种将人工智能作为增强业务能力的工具的公司文化非常重要。如果您以技术和战略思维来对待人工智能，那么您就更有能力确定如何快速调整人工智能算法以改进您企业中的特定任务和流程。 云计算2.0攻略 人工智能应用尚处于早期阶段，但重要的是要认识到，虽然技术在不断进步，但最佳实践的基本原则始终不变。在日常运营中探索云计算和人工智能集成时，请坚持基本原则并相应地调整经过验证的成功秘诀。当您向人工智能提供可靠的数据并提供良好的治理时，您可以让人工智能变得更好，因为归根结底，最佳实践是任何革命的核心。未来属于那些敢于拥抱人工智能和云技术完美融合的人，为数字时代的生产力“天堂”铺平道路。 作者：Mike Jennett，CloudBlue 平台战略总监 -
如何在快速采用云技术的过程中应对安全挑战 云计算彻底改变了企业的运营方式。它提供了无与伦比的可扩展性、灵活性和成本效益。然而，这种转变也带来了一些安全挑战。组织正在面临复杂性。数据安全问题是主要问题。此外，在过渡期间可能会出现配置错误，这进一步导致网络安全漏洞。报告显示，到2025年，99%的云漏洞将源于这些配置错误。它进一步补充说，这些问题可能是由于人为错误造成的。云安全采用共享责任模式。云服务提供商负责云基础设施的安全。然而，责任程度因服务模式而异，但客户也必须协同工作以确保全面的安全。云服务提供商通常提供安全的基础设施。因此，建议客户端安全应到位。不应出现配置错误的设置，因为漏洞很容易被外部黑客或内部威胁利用。所有这些都可能导致数据泄露和其他网络安全事件。客户可以通过实施几项关键实践来加强云安全。建议客户建立强大的访问控制措施，甚至确保其敏感数据应加密。定期审核很重要。实施云安全标准以满足监管要求和行业最佳实践也很重要。生成式人工智能(genAI)的出现有望为云安全挑战提供解决方案。它可以增强网络安全措施。此外，它还具有学习和适应变化的能力，以保持最新的安全态势。它还可以实时检测和应对威胁。它与静态工具完全不同，因为人工智能驱动的解决方案可以动态适应，同时确保符合最新的安全标准。它非常擅长提前降低风险。 如何在快速采用云技术的过程中应对安全挑战 在快速采用云技术的过程中，应对安全挑战需要采取综合策略，涵盖技术、管理和合规等多个方面。以下是一些关键措施： 1.制定全面的安全策略 评估风险：识别和评估云计算环境中的潜在安全风险，制定相应的缓解策略。安全政策和标准：建立并实施云安全政策和标准，确保所有员工和系统都遵循这些规定。 2.选择合适的云服务提供商 供应商评估：选择信誉良好且具备强大安全措施的云服务提供商（CSP）。评估其安全认证（如ISO27001、SOC2、PCIDSS）和合规性。合同和SLA：在合同和服务级别协议（SLA）中明确安全责任和期望，确保CSP在数据保护和隐私方面的承诺。 3.数据保护 加密：在传输和存储过程中对数据进行加密。使用强加密算法来保护敏感数据。数据分类和分级：对数据进行分类和分级，制定相应的保护措施，根据数据的重要性和敏感性进行处理。 4.访问控制 身份和访问管理（IAM）：使用IAM工具来控制用户和应用程序的访问权限。实施最小权限原则，确保用户只能访问其工作所需的数据和资源。多因素认证（MFA）：启用MFA来增强用户身份验证的安全性。 5.持续监控和日志记录 安全监控：部署持续的安全监控工具和系统，及时发现和响应安全事件。日志记录和分析：收集和分析日志数据，以检测异常行为和潜在的安全威胁。 6.安全审计和合规 定期审计：定期进行安全审计和评估，确保云环境符合内部和外部的安全标准和法规要求。合规管理：确保云环境中的所有操作都符合相关法律和行业标准（如GDPR、HIPAA）。 7.灾难恢复和业务连续性 备份和恢复：实施有效的备份和恢复策略，确保数据在遭遇安全事件后能够快速恢复。冗余和弹性：利用云提供的冗余和弹性功能，确保业务连续性和数据可用性。 8.培训和意识提升 员工培训：定期对员工进行安全意识培训，提高其识别和应对安全威胁的能力。模拟演练：进行定期的模拟演练，测试和改进应急响应计划。 9.协同合作 与CSP合作：与云服务提供商保持良好的沟通和合作，了解其安全措施和最新的安全动态。社区和行业协作：参与云安全社区和行业组织，分享和获取最佳实践和安全信息。通过实施这些措施，企业可以在快速采用云技术的过程中有效应对安全挑战，保护其数据和系统的安全。 -
2024年值得关注的十大云安全企业 在当今竞争激烈的环境中，每个组织都倾向于迁移到云，强大的云安全是首要任务。随着新的、更微妙的威胁出现，为了确保数据和业务应用的安全，企业必须与值得信赖的云安全企业合作。本文将重点介绍2024年值得关注的十大云安全企业，这些企业将提供独特的解决方案和最佳技术来确保云环境安全。 1、Palo Alto NetworksPalo Alto Networks是网络安全领域的全球领导者，以其全方位的云安全产品而闻名。Prisma Cloud平台提供广泛的云安全和合规功能，例如识别威胁、管理风险和保护工作负载。2、Crowd StrikeCrowd Strike是端点保护和威胁情报领域的领先企业。其云原生安全平台Falcon包括端点检测和响应(EDR)、威胁搜寻和恶意软件防护。3、ZscalerZscaler专注于安全访问服务边缘(SASE)解决方案，提供安全的互联网和Web网关服务。其云安全平台可确保无论用户身在何处都能安全访问应用和数据，从而增强远程工作安全性。4、CiscoCisco通过其SecureX平台提供一套强大的云安全解决方案。Cisco的产品包括云原生安全、零信任和安全访问，可帮助组织有效保护其多云环境。5、MicrosofMicrosoft是云安全领域的重要参与者，提供一套云原生安全解决方案来保护组织的Azure环境和应用。其Azure安全中心提供高级威胁防护、安全态势管理和合规性监控功能，帮助组织自信地保护其云工作负载和数据资产。6、亚马逊网络服务（AWS）AWS是一家领先的云服务提供商，提供一套强大的安全服务和功能，帮助组织保护其云基础设施和应用程序。其AWS Security Hub提供集中式安全管理、威胁检测和合规性监控功能，使组织能够在云中保持强大的安全态势。7、Check PointCheck Point是一家知名的网络安全解决方案提供商，提供一系列云安全产品，保护组织免受网络威胁。其Cloud Guard平台提供高级威胁防御、网络安全和合规性自动化功能，帮助组织轻松保护其云环境和数据资产。8、FortinetFortinet是网络安全领域值得信赖的品牌，提供一系列云安全解决方案，保护组织免受网络威胁。其Cloud SOC平台提供云访问安全代理(CASB)功能、数据丢失防护(DLP)控制以及威胁检测和响应功能，帮助组织有效保护其云应用和数据资产。9、Trend MicroTrend Micro是云安全领域的全球领导者，提供全面的安全解决方案，保护组织免受网络威胁。其Cloud One平台提供统一的云安全管理、工作负载保护和威胁情报功能，使组织能够跨多个环境保护其云部署。10、McAfeeMcAfee通过其MVISION Cloud平台提供全面的云安全解决方案。MVISION Cloud为云服务提供高级数据丢失防护、威胁防护和合规性管理，确保跨SaaS、IaaS和PaaS环境的强大安全性。总结随着组织继续采用云计算来推动创新和敏捷性，云安全的重要性怎么强调也不为过。通过与值得信赖的云安全企业合作，利用创新的解决方案和技术，组织可以有效地保护其数据和基础设施免受云中的网络威胁。 -
适合初学者的7种良好云存储策略 由于我们不断创建数据，因此存储数据的成本可能很高。云存储可帮助企业节省时间、降低成本并简化流程。从处理日常问题到简化功能，它可满足所有需求。当企业知道如何有效使用云存储时，云存储将为企业提供最佳服务。优化云存储可增强安全性、消除漏洞并支持高效运营。考虑到所有这些，这些策略可以帮助组织蓬勃发展。 如何选择云存储解决方案 了解业务需求将帮助找到适合用户的云存储选项。分析客户对云的期望操作类型和性能。选择具有满足这些期望的速度和资源的存储选项。预算也是一个因素。选择云存储解决方案时，请注意超额费用。业务开展的时间越长，数据存储量就越大。在合适的时间升级数据存储，可以避免昂贵的超额费用。选择云服务时要灵活。避免将自己锁定在单一云服务提供商。这会降低未来的灵活性，使得更换供应商的成本高昂且几乎不可能。分析合同条款并规划退出策略，即使它们是假设的。在需要时有能力离开。使用容器化和抽象层来确保数据保持可移植性。 正确管理数据 命名数据的方法有很多种，尤其是存储桶和对象名称。选择的方法应该在整个云存储解决方案中保持一致。文件命名的一致性使文件易于检索、共享、编辑和分析。此外，定期备份数据，所有云资源都应备份。这样可以确保即使系统出现故障，存储数据也受到保护。如果数据损坏、意外删除或出现安全漏洞，也会受到保护。 最大程度提高可用性并最大程度减少停机时间 正确设置云存储安全，不要因为错误的权限设置而让敏感信息处于危险之中。避免使用不符合要求的默认配置或处理不当的安全措施。此外，始终保持存储可访问，并制定备份计划以应对中断。业务运营需要一致的云服务，让您在必要时访问重要数据。通过在不同位置构建强大的基础设施、备份系统和数据存储设施来实现这一点。另一种最大化可用性的方法是监控云存储接收的流量。根据每秒操作数、带宽和缓存控制来评估流量。确保通过在一天中不太繁忙的时间进行更新、最大化带宽限制和快速处理错误来最大限度地减少攻击。 优化数据传输 数据传输速度是指在不同位置之间传输文件的速度。对于大型数据集，传输速度非常重要。为了提高数据传输速度，请使用以下三种技术：● 优化云存储网络设置。● 使用内容分发网络或CDN。● 实现高效的数据压缩。上传数据时，不要中断连接，相反，要等待数据上传完成。确保在通信中断或中断的情况下，上传可以从中断的地方继续。 维护云存储 不要让云存储环境变得臃肿。并非所有内容都需要存储在云中。消除冗余、过时或琐碎的内容。任何过时的文件都可以被取出并存储在其他地方，以提高生产力、降低风险并提高速度和准确性。毕竟，组织良好的云环境可让用户轻松找到信息。随着企业的发展，它将需要更多的存储空间。通过清理云存储并删除冗余数据，充分利用这一确定性。不要存档需要删除的内容。相反，销毁信息并将其全部删除。 保护云存储架构 您应该监控云架构是否存在安全风险。如果发生数据泄露，请立即采取行动执行安全法规并采用加密技术。还应该定期进行云存储审查，并运行分析程序以支持强大的云存储解决方案。另一项安全措施是限制访问控制。请谨慎授权访问云存储。使用不同的安全级别，不要向匿名用户授予权限。注意谁在云存储中拥有管理权限。明智的做法是将访问权限保持在最低限度，并定期检查以确保它们保持最新状态。人为错误可能导致安全问题。确保员工接受过云存储方面的培训，以避免配置错误和访问控制不足。投资培训合格人员，确保他们了解最佳实践，包括遵守云数据存储法规。 兼容性程序和沟通路线 您可能偶尔需要将数据迁移到其他云提供商或系统。为了成功迁移，请确保已定义传输协议和程序。自定义数据传输方法并定期测试，监控传输以确保维护安全性。此外，还可以将云存储与本地系统或其他云服务集成。为此，必须始终使用高级数据互操作性解决方案。建立清晰的沟通路线，简化工作流程。 -
云成本优化：最大限度提高效率和节约 云计算彻底改变了企业的运营方式，提供了无与伦比的可扩展性、灵活性和对尖端技术的访问。然而，能力越大，责任越大——尤其是在管理成本方面。云成本优化对于组织在保持性能和敏捷性的同时最大化投资回报率 (ROI) 至关重要。在本博客中，我们将探讨优化云成本的最佳实践和策略，确保您从云基础设施中获得最大价值。了解云成本优化云成本优化涉及一系列旨在减少不必要的云支出同时保持或提高性能和效率的实践。这一过程对于各种规模的组织（从初创公司到大型企业）都至关重要，以确保他们不会在云资源上花费过多。主要目标是在成本、性能和可靠性之间取得平衡。云成本优化的关键策略合理精简资源适当调整规模涉及到将所提供的云资源与应用程序的实际需求相匹配。通常，组织会过度配置资源以避免性能问题，从而导致资源浪费和更高的成本。通过定期分析使用模式和调整资源分配，您可以显著减少不必要的支出。 分析资源利用率：使用监控工具跟踪 CPU、内存和存储使用情况。识别未充分利用的资源并相应调整其大小。 自动扩展：实施自动扩展策略，根据需求自动调整正在运行的实例数量，确保资源得到有效利用。 利用预留实例和节省计划AWS、Azure 和 Google Cloud 等云提供商为长期承诺提供折扣价格。与按需定价相比，预留实例和节省计划可以节省大量成本。 预留实例：购买预留实例，用于长期连续运行的可预测工作负载。 节省计划：选择节省计划，这些计划可以灵活地在一个区域内使用任何实例类型，从而无需承诺使用特定实例类型即可节省成本。 利用Spot实例Spot实例是未使用的云资源，与按需实例相比有很大的折扣。它们非常适合灵活且能够容忍中断的工作负载。 批处理：将spot实例用于批处理作业，这些作业可以停止和恢复，而不会影响整个工作流。 容错应用程序：在spot实例上部署容错应用程序，利用它们的成本优势，同时通过冗余确保可用性。 实施有效的标记和资源管理正确的标记和资源管理实践有助于提高云支出的可见性和责任性。标签是分配给云资源的元数据，有助于对它们进行分类和组织。 标记策略：制定全面的标记策略，包括部门、项目、环境和成本中心的标签。 成本分配：使用标签准确分配成本，启用退款或展示模型，让团队对其云支出负责。 优化存储成本云存储成本会迅速增加，尤其是在大量数据的情况下。优化存储涉及使用正确的存储层和有效管理数据生命周期策略。 存储层：根据访问模式为您的数据选择合适的存储层。对经常访问的数据使用标准或高级存储，对不经常访问的数据使用归档存储。 数据生命周期策略：实施数据生命周期策略，自动将数据转换到成本较低的存储层或在一定时间后删除数据。 自动化成本管理自动化可以帮助识别和消除未使用或未充分利用的资源，确保持续的成本优化。 自动化工具：使用 AWS Lambda、Azure Automation 或 Google Cloud Functions 等自动化工具创建脚本来识别和终止闲置资源。 计划关机：在非工作时间对非生产环境（例如开发和测试）实施计划关机，以降低成本。 监控和分析云支出定期监控和分析云支出对于识别成本节约机会和确保遵守预算限制至关重要。 成本管理工具：利用 AWS Cost Explorer、Azure Cost Management 或 Google Cloud 的成本管理等云成本管理工具来跟踪和分析支出。 自定义警报：针对预算阈值和异常支出模式设置自定义警报，以采取主动措施。 采用多云策略采用多云策略有助于避免供应商锁定，并利用不同云提供商的最佳定价和功能。 价格比较：比较不同云提供商的定价和性能，以确定最具成本效益的工作负载选项。 工作负载分配：在多个云提供商之间分配工作负载，以利用特定的成本节约功能和折扣。 云成本优化的最佳实践 持续改进：云成本优化不是一次性工作，而是一个持续的过程。定期审查和完善您的成本优化策略，以适应不断变化的业务需求和云定价模型。 协作和沟通：促进财务、运营和开发团队之间的协作和沟通。对成本优化目标和策略的共同理解可确保每个人都保持一致并朝着相同的目标努力。 教育和培训：投资教育和培训，确保团队了解云成本优化实践和工具。让您的员工能够做出有助于节省成本的明智决策。 供应商谈判：与云供应商谈判，以确保获得更好的价格和折扣。利用您的使用量和承诺来获得优惠条款。 治理和合规：建立治理框架和政策，确保遵守成本优化实践。定期审计和审查有助于保持问责制并确定需要改进的领域。 结论云成本优化对于组织在保持性能和灵活性的同时最大化其云投资的价值至关重要。通过实施本博客中概述的策略和最佳实践，您可以有效地管理和减少云支出，确保您的云基础设施高效且经济高效地运行。请记住，云成本优化是一个持续的过程，需要持续监控、分析和改进。保持主动性，培训您的团队，并利用正确的工具来实现最佳的云成本管理。 作者：Anuj Bairathi -
云计算能彻底改变在线购物集成吗? 在不断变化的电子商务环境中，追求卓越和创新的需求越来越大。在这种背景下，云计算作为一股变革力量应运而生，为彻底改变在线购物集成提供了前所未有的机会。云计算具有实时分析、快速新兴技术的部署和可扩展的基础设施等新奇特性，有望彻底改变消费者在线消费的方式。不仅如此，云计算还改变了企业在数字空间中的运营方式。但我们是否已经到了云计算能够真正满足零售商需求的阶段，即电子商务与零售业务无缝集成？本文将讨论云计算如何通过改善整体购物体验、提高效率，以及降低企业和消费者的成本来彻底改变网上购物。 云计算及其在现代数字领域中的相关性云计算只是指通过互联网提供计算资源的实践，包括服务器、存储、数据库、软件、网络、分析等。这与使用这些资源的传统方式非常不同，在传统的方式中，用户需要有物理基础设施，如本地硬件和服务器，才能安装和使用软件匹配。这种使用技术的新方式改变了技术领域，带来了多种好处，如节省成本、可扩展性、可访问性和创新速度。它允许企业以最优化的方式分配资源，以根据需求扩展其运营。个人也可以利用云计算在各自的领域提高效率和生产力。我们不能简单地忽视云计算对当今数字领域的重要性。它具有成本效益和全球可用服务的特点，使其成为几乎所有行业的资产。在医疗保健、教育、娱乐等领域，云计算实现了运营、通信和合作的现代化，当然还有创新。由于其能够确保业务连续性，已成为现代技术基础设施的基石。它还通过强大的灾难恢复解决方案为分布式数据中心提供全球覆盖，从而改变了组织访问、管理和利用技术资源的方式。网上购物行业及其日益增长的重要性在过去的几年里，电子商务行业发展迅速，技术不断进步，人们的购买行为也发生了变化。它是当今增长最快的行业之一。根据Online Shoppers的一份全球报告，许多人都拥有互联网和智能手机。这已成为商家向客户推介产品的天堂！移动商务的蓬勃发展意味着消费者可以随时随地购物，这一趋势也使网上零售额出现了历史上前所未有的增长。此外，在线用户界面得到了增强，提供了安全的支付网关，并利用了数据分析，使在线购物体验变得轻松、顺畅、个性化且安全。企业使用社交媒体平台向潜在用户推广产品，并提高转化率。其次，利用人工智能(AI)和增强现实(AR)技术，客户可以看到其潜在购买物品在环境中的样子，从而做出更明智的决定，影响其购买行为。随着跨境贸易继续激增，随着网上购物行业在全球经济中的重要性日益提高，新的市场也向企业开放。网上购物集成中存在的挑战和限制为了实现长期增长和核心竞争力，每家企业都需要应对在线销售领域面临的诸多挑战和限制。市场条件和价格的变化会极大地影响消费者的在线购买信心和行为。此外，随着电子商务平台的增长，竞争日趋激烈，给新进入者进入市场和抢占市场份额带来了挑战。这种经济波动的必要性，强调了在线零售商必须能够适应市场并保持灵活性，需要不断创新和差异化，才能在在线零售贸易的浑水中取得成功。在线购物集成需要克服的另一个重要障碍是，网站的性能和功能参数。如果网站太慢或太丑，无法以用户期望的方式加载，或者无法以正确的方式付款，这可能会阻止潜在的客户，并导致大量购物车放弃。跨境交易的复杂性进一步加剧了这一困难，企业必须遵守各个地区无休止的支付偏好、监管要求和相关风险参数。这是一项广泛的挑战，包括改进网站设计和功能、升级支付处理技能，以及让在线购物体验更加无缝、顺畅。电子商务中供应商和物流合作伙伴之间的相互依赖，是在线购物集成的另一层复杂性和风险。企业需要非常仔细地审查供应商以确保产品质量的一个重要原因是，这会影响其底线。交货质量和准时交货不足会导致差评、信任丧失、品牌声誉受损。它还将日益严重的网络攻击和数据泄露威胁推到了风口浪尖，企业和客户都可能面临巨大的风险，这凸显了实施强大的安全措施的必要性。鉴于这些数字目标的快速变化，对于向数字领域扩张的企业而言，控制客户数据是必须的，这不仅是为了维护公众对在线购物体验的信任，也是为了遵守日益严格的数据保护法。云计算基础设施如何在电子商务运营中得到利用得益于云计算基础设施，包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），电子商务运营在最艰难的经济形势下仍能摆脱困境。IaaS允许电子商务企业根据需求的波动来扩展和缩减资源，这使得电子商务企业无需在物理硬件上投入大量资金，即可保证高峰时段的出色性能。IaaS还可以水平扩展，并利用全球网络和虚拟化硬件资源实现共享带宽，从而减少用户延迟，解决全球工作负载部署问题，而不会将这些资源的使用限制在更本地化的角度。此外，IaaS环境是安全的，许多提供商为客户数据提供各种安全措施，从而增强了对在线交易的信任和信心。PaaS或平台即服务使电子商务企业能够提高应用程序构建和部署的连续性，并以惊人的速度发展，同时快速适应市场变化。通过可扩展且灵活的框架进行PaaS交付，消除了维护大型IT基础设施的麻烦，让企业专注于创建对客户有意义的增值服务。对于电子商务组织而言，PaaS可以实现更快的开发，缩短新功能和增强功能的上市时间，并提高资源利用率，使企业在数字市场中更有效和更具竞争力。PaaS解决方案还为企业带来了令人难以置信的成本节省，否则这些企业将不得不购买和维护自己的开发平台。软件即服务(SaaS)解决方案通过提供现成的软件解决方案，在提高电子商务运营的效率和效果方面发挥着关键作用。SaaS产品本质上具有可扩展性和灵活性，使电子商务企业能够快速适应不断变化的市场动态和客户偏好。通过利用SaaS，企业可以使用尖端软件工具，而无需安装、维护或升级的负担，从而减少运营开销，并释放资源用于战略计划。此外，SaaS解决方案无需企业开发和维护自己的软件解决方案，从而有助于大幅节省成本，使其能够专注于核心业务活动，并在竞争激烈的电子商务环境中推动可持续增长。云计算如何彻底改变在线购物集成云计算开启了在线购物集成的新时代，彻底改变了电子商务平台的运营方式，并提升了全球消费者的整体购物体验。云计算彻底改变在线购物的关键方式之一是，其能够根据需求动态扩展基础设施。这确保了在线商店能够在不影响性能的情况下处理流量激增，从而使其能够迅速适应不断变化的市场趋势和客户偏好。云计算提供的可扩展性，对于在线零售商保持竞争优势，并在高峰需求期间提供无缝购物体验至关重要。此外，云计算使在线商店能够无缝集成新技术和功能，从而使之能够保持领先地位，并满足不断变化的客户期望。通过利用基于云的解决方案，电子商务平台可以迅速采用创新工具和功能，从而使其能够增强产品，并脱颖而出。云计算还促进了移动商务平台的集成，确保了跨设备的一致购物体验，并扩大了网上商店的覆盖范围。在当今的数字环境中，这种移动商务的无缝整合至关重要，因为消费者越来越依赖智能手机和平板电脑来满足购物需求。此外，云计算为在线商店配备了实时分析功能，使其能够监控关键指标、识别趋势，并做出数据驱动的决策。通过利用基于云的分析功能，电子商务平台可以获得有关客户行为、偏好和购买模式的宝贵见解。云计算还提供强大的灾难恢复解决方案，确保业务连续性，并在发生意外事件时最大限度地减少停机时间。总体而言，云计算通过提供可扩展、灵活且经济高效的基础设施，使电子商务平台能够在当今的数字经济中蓬勃发展，从而彻底改变了在线购物集成。总结总之，云计算革命性地集成在线购物的潜力是不可否认的。通过实现可扩展的基础设施、无缝集成新技术和实时分析功能，云计算使电子商务平台能够迅速适应不断变化的市场动态。从提升客户体验到优化运营和降低成本，云计算提供了无数好处，正在重塑在线购物的方式。随着企业继续采用基于云的解决方案，创新蓬勃发展，在云计算的变革力量的推动下，在线购物集成的未来前景广阔。 常见问题解答： 1、亚马逊是否使用云计算？答：是的，亚马逊通过其亚马逊网络服务(AWS)平台使用云计算，该平台为各种应用和服务提供可扩展且可靠的基础设施。AWS提供超过200种功能齐全的服务，包括计算能力、内容交付、数据库存储等，以帮助企业和组织发展。2、哪种云服务模式最适合电子商务？答：电子商务的最佳云服务模式是基础设施即服务(IaaS)，其为各种应用和服务提供可扩展且可靠的基础设施。IaaS允许企业管理自己的IT基础设施，同时利用云实现可扩展性和节省成本。3、云计算在零售业中如何应用？答：云计算在零售业中的应用范围十分广泛，包括库存管理、定价管理、远程仓库管理和个性化产品推荐。4、什么是基于云的电子商务？答：基于云的电子商务是指使用云计算技术来托管和交付电子商务平台，允许企业管理和运营其在线商店，而无需在硬件和基础设施上进行前期投资。 -
云监控如何减少网络安全事故 当企业没有对其IT基础设施采取足够的保护措施时，就会发生网络安全事件。网络犯罪分子利用其漏洞注入恶意软件或提取敏感信息。许多此类漏洞都存在于使用云计算平台开展业务的企业中。 云计算使企业在市场上更具生产力、效率和竞争力。这是因为即使员工不在同一地点，也能够轻松地相互合作。然而，这也带来了一些风险。云平台允许员工将数据存储在服务器上并随时与同事共享。企业利用这一点，从世界各地聘请顶尖人才并使其远程工作。这有助于企业节省成本，同时保证高质量的工作表现。然而，为了保持这些优势，云平台必须安全且持续监控，以检测威胁和可疑活动。云监控可以防止安全事故，因为负责查找和分析漏洞和可疑活动的工具和人员会在造成危害之前解决这些问题。云监控减少安全事故，如果没有，企业可能不知道其云平台何时被入侵。在某些情况下，恶意行为者可能会在系统中停留很长时间，直到被发现或被抓住。在此期间，他们将有机会看到组织中发生的一切。在某些情况下，这些网络攻击将产生持久的后果，如声誉损害、法律制裁和经济损失。每家企业都应努力减少或避免这些攻击，以下是云监控可以帮助企业实现这一目标的一些方法：1、主动问题检测最好主动检测并缓解云平台中的网络威胁，而不是等到造成严重损害后再做出反应。云监控可帮助企业实现这一点，从而防止停机，数据泄露以及与网络攻击相关的其他负面影响。2、用户行为监控除了云监控工具执行的一般监控之外，网络安全专业人员还可以使用其来了解特定用户、文件和应用的行为，以检测异常。3、不间断监控云监控工具旨在全天候工作，因此任何问题都可以在触发警报后立即得到解决。延迟事件响应可能会使问题升级，并更难解决。4、可扩展监控企业用于监控其云计算平台的软件程序也是基于云的。这使得企业在扩大规模时可以将其保护功能扩展到多个云平台。5、兼容第三方云服务商即使企业将第三方云服务提供商集成到其云计算平台中，也可以实施云监控。这使企业能够免受可能来自第三方提供商的威胁。云计算平台可能遭受攻击的方式网络犯罪分子以不同的方式攻击云计算平台，因此有必要进行云监控，以便尽快阻止任何攻击，而不是使攻击升级。恶意行为者发起的常见网络攻击包括：1、社会工程这是一种网络犯罪分子诱骗员工向其提供工作账户登录详细信息的攻击。他们将使用这些详细信息登录工作账户，并访问仅供员工查看的信息。云监控工具可以通过标记来自无法识别的位置和设备的登录尝试来发现这些攻击者。2、恶意软件感染如果网络犯罪分子未经授权访问云平台，就会用恶意软件感染云平台，从而破坏企业运营。此类攻击的示例包括勒索软件和DDoS。云监控工具可以检测恶意软件感染，并提醒网络安全专业人员，以便其能够迅速做出反应。3、数据泄露如果网络攻击者未经授权访问组织的云平台，并查看敏感数据，他们可能会提取数据，并将其泄露给公众。这可能会永久损害受影响企业的声誉，并招致受影响消费者的诉讼。云监控工具可以通过检测异常大量的数据何时被抽离系统来发现数据泄漏。4、内部攻击网络犯罪分子可以与企业内部的可疑员工串通，使之非法访问企业的云平台。在可疑员工的许可和指导下，犯罪分子将袭击云服务器以获取可用于恶意目的的宝贵信息。这种类型的攻击很难被发现，因为云监控工具可能会认为非法活动是员工正在进行的例行工作。但是，如果监控工具检测到在非正常时间发生的活动，其可以促使网络安全人员对其进行调查。总结没有充分保护自己的企业是很容易受到网络攻击的。如果使用云计算平台开展业务，风险就会增加。最好采取适当的安全措施来保护自己。这些措施的一部分是实施云监控，这一过程允许网络安全专业人员主动检测云系统中的漏洞和可疑活动。 -
中小企业如何利用云计算降低风险并实现利益最大化 云服务的吸引力在于其成本效益、可扩展性和灵活性。然而，在这些优势背后，存在着数据隐私、保真度和安全性方面的重大风险。这些风险对于中小型企业(SMB)尤其具有破坏性，因为它们通常缺乏有效管理网络安全威胁的资源和专业知识。 中小企业最常犯的云安全错误 在云安全方面，中小企业经常犯几个常见的错误。通过识别和解决这些盲点，组织可以显著增强其网络安全。一个主要的错误是过于信任云提供商。许多IT领导者认为，投资云服务意味着将安全完全外包给第三方。然而，安全责任由云服务提供商(CSP)和客户共同承担。具体职责取决于云服务的类型和提供商。另一个常见错误是未能备份数据，组织不应假设其云提供商会自动处理备份。必须为最坏的情况做好准备，例如系统故障或网络攻击，因为数据丢失可能会导致严重的停机时间、生产力和声誉损失。忽视定期修补也会使云系统暴露于漏洞。未修补的系统可能会被利用，导致恶意软件感染、数据泄露和其他安全问题。定期补丁管理对于维护云安全至关重要，就像它对于本地系统一样。最后，不监控云流量是一个重大疏忽。如今，云环境被破坏往往只是时间问题，而不是是否会被破坏。快速检测和响应对于在攻击影响组织之前遏制攻击至关重要，持续监控云流量对于及早发现和缓解威胁至关重要。 常见的基于云的安全威胁类型 因此，中小企业需要警惕这些可能危及他们运营的威胁。云计算中最紧迫的问题之一是数据泄露。当未经授权的用户访问存储在云中的敏感信息时，就会发生这种情况，从而给企业带来严重后果。账户劫持也构成重大威胁，尤其是通过电子邮件收件箱。网络犯罪分子可以通过破坏环境并控制账户轻松收集信息。这可能导致数据被盗、未经授权的交易以及公司声誉受损。拒绝服务(DoS)攻击通常由僵尸网络（数百万台受感染计算机的集合）执行，目的是减慢或完全拒绝为用户提供服务。这些攻击会严重扰乱业务运营，导致停机和财务损失。恶意软件和勒索软件是额外的威胁。恶意软件可以感染基于云的系统，加密数据，并要求赎金才能释放数据。成功的勒索软件攻击可能会停止运营，导致大量数据丢失，并产生巨大的财务成本。 中小企业可以做什么 保护业务数据的第一步是投资集成多层技术（如人工智能和机器学习）的安全解决方案，以增强云安全性以及对电子邮件、存储和协作应用程序的保护，同时利用世界领先的云提供商提供的内置于云服务中的安全功能。企业还应提供相关培训，说明如何在这些平台上保持数字安全。应教育员工点击和打开恶意附件或URL链接的潜在影响和漏洞。此外，定期更新和修补系统也至关重要。寻找具有漏洞和补丁管理的解决方案，因为这为想要阻止过时操作系统和应用程序威胁的组织提供了额外的安全保障。最后，加密静态数据（在数据库级别）和传输中的数据，以确保即使威胁者掌握了数据，数据也能受到保护。这将需要有效且持续的数据发现和分类。 负责任地采用云技术，实现业务成功 总而言之，尽管基于云的应用和服务为中小企业提供了众多战略性IT优势，这一点毋庸置疑，但他们绝不能将保护所有重要数据的工作完全交给云提供商。了解潜在威胁、实施最佳实践和使用全面的安全解决方案可以帮助中小企业保护其数据并保持运营完整性，从而充分利用云技术，而不会损害其业务运营。