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人工智能数据中心的关键布线注意事项 近年来，人工智能 (AI) 领域发生了巨大变化，突破了技术所能实现的界限，并改变了支持该技术所需的基础设施。这种转变的一个关键方面是 AI 数据中心的架构，它必须适应 AI 计算的独特需求。本文深入探讨了康普对 AI 数据中心的布线考虑，探讨了优化性能和效率所必需的挑战和最佳实践。向 AI 驱动的数据中心转变AI 技术的普及，以 DALL-E 2 和 ChatGPT 等创新为代表，极大地影响了公众对 AI 的看法和期望。随着这些技术对各个行业越来越不可或缺，支持它们的基础设施也必须不断发展。AI 现在是数据中心增长的主要驱动力，因此需要改变这些中心的设计和运营方式。AI 计算严重依赖于图形处理单元 (GPU)，它们专门用于并行处理。训练和运行 AI 模型所需的处理能力通常超出单台机器的能力，因此需要在服务器和机架之间互连多个 GPU。这种设置在数据中心内形成 AI 集群，带来了独特的布线挑战和机遇。架构差异：AI 与传统数据中心传统数据中心，尤其是超大规模设施，通常采用折叠式 Clos 架构，也称为“叶脊”架构。在这种设置中，服务器机架连接到架顶式 (ToR) 交换机，然后通过光纤电缆连接到叶交换机。然而，AI 集群需要采用不同的方法，因为它们对服务器之间的连接要求更高，并且 GPU 服务器会产生大量电力和热量。报告中概述道：“GPU 服务器需要更多的服务器间连接，但由于功率和热量限制，每个机架的服务器数量通常较少。因此，与传统架构相比，AI 数据中心架构中的机架间布线更多。”这种布线复杂性的增加对于支持 AI 工作负载所需的更高数据传输速率是必要的，这些工作负载的传输速率范围从 100G 到 400G，而铜缆无法支持这些传输距离。实际示例：NVIDIA 的 AI 数据中心架构AI 硬件领域的领导者 NVIDIA 提供了 AI 数据中心架构的一个典型示例。他们最新的 GPU 服务器 DGX H100 具有多个高速光纤端口用于连接。单个 DGX SuperPOD（包含 32 台 GPU 服务器的集群）需要 384x400G 光纤链路用于交换结构和存储，以及 64 条铜缆链路用于管理。与传统数据中心架构相比，此设置说明了光纤链路的大幅增加。最大限度地减少 AI 集群中的延迟延迟是 AI 和机器学习 (ML) 算法中的一个关键因素，运行大型训练模型所需的大部分时间都归因于网络延迟。正如报告中所述，“一项估计声称，运行大型训练模型的 30% 的时间花在网络延迟上，70% 的时间花在计算时间上。”为了最大限度地减少延迟，AI 集群旨在让 GPU 服务器保持紧密距离，几乎所有链接都限制在 100 米范围内。然而，并非所有数据中心都能适应这种配置，尤其是功率容量较低的老旧设施。这些中心可能需要将 GPU 机架隔开，这进一步增加了布线要求。选择合适的收发器和光纤电缆选择合适的光收发器和光纤电缆对于成本和功率效率至关重要。该报告强调了并行光学的优势，它不需要波分复用 (WDM) 中使用的光复用器和解复用器。例如，带有八光纤电缆的 400G-DR4 收发器比 400G-FR4 收发器更具成本效益。此外，单模和多模光纤之间的选择受成本和功率考虑的影响。虽然单模收发器变得更实惠，但多模收发器仍然更便宜，功耗更低。这种差异可以带来显着的节省，特别是在具有数百个收发器的大型 AI 集群中。有源光缆与带光纤电缆的收发器有源光缆 (AOC) 通常用于 AI、ML 和高性能计算 (HPC) 集群。这些电缆集成了光发射器和接收器，提供一体化解决方案。然而，AOC 缺乏独立收发器和光纤电缆的灵活性，因此不太适合未来的升级，而且更容易出现故障。报告总结道：“仔细考虑 AI 集群布线将有助于节省成本、电力和安装时间，使组织能够充分受益于 AI。” 通过满足 AI 数据中心独特的布线需求，运营商可以确保其设施能够满足当前和未来 AI 工作负载的需求。随着 AI 继续推动数据中心的增长，这些设施的架构和布线必须不断发展以应对新的挑战。 通过采用最佳实践和优化布线基础设施，数据中心可以提高性能、降低成本并支持下一代 AI 创新。 作者：Tom Raynel -
工业交换机与物联网网关协调的必要性 在工业物联网 (IIoT) 中，设备之间的高效通信至关重要。工业交换机和物联网网关是关键组件，可确保可靠的数据传输和实时处理。 工业交换机的作用 工业交换机是工业网络中的重要组成部分，旨在满足恶劣工业环境的特定需求。它们确保工业环境中各种设备和系统之间可靠、高效的通信。主要特性和功能工业交换机具有一系列特性和功能，使其适用于要求苛刻的工业环境。以下是需要考虑的一些最重要的方面：坚固的设计 耐用性：采用坚固的材料制成，可承受极端温度、湿度和振动。 外壳等级：通常采用 IP40 或更高等级设计，以防止灰尘和水侵入，确保长期可靠性。 高级流量管理 服务质量 (QoS)：优先处理关键数据流量，以最大程度减少延迟并确保及时交付关键任务信息。 多播：高效地同时向多个接收者广播数据，这对于视频监控和实时监控等应用至关重要。 冗余和高可用性 双电源输入：支持冗余电源输入（例如交流和直流），即使在电源故障期间也能持续运行。 RSTP 支持：确保快速网络融合和容错，以保持不间断的连接。 工业专用协议 IEEE 1588 PTP：提供精确的时间同步，这对于实时应用（例如自动化和控制系统）中的协调操作至关重要。 Modbus/TCP 和 PROFINET：支持工业通信协议，促进与 PLC、HMI 和其他工业设备的无缝集成。 物联网网关的作用 物联网网关是物联网生态系统中边缘设备与云或中央数据中心之间必不可少的中介。它们在收集、处理和传输来自连接设备的数据方面发挥着关键作用，从而实现分布式网络之间的高效和安全通信。主要功能和特性物联网网关提供一系列功能和特性，这些功能和特性对于有效管理物联网网络至关重要。数据聚合和处理物联网网关擅长处理各种连接设备生成的大量数据。它们执行基本任务以确保数据得到有效管理和利用： 数据收集：聚合来自网络边缘各种传感器、设备和机器的数据。 数据处理：执行初始数据过滤、聚合和基本分析，以减少发送到云的数据量并提高网络效率。 协议转换和集成 协议转换：在物联网设备使用的不同通信协议（例如 Modbus）和标准互联网协议（例如 TCP/IP）之间转换数据。 集成：确保不同物联网设备和平台之间的无缝互操作性，促进统一管理和控制。 安全和设备管理 数据加密：实施强大的加密协议（例如 TLS/SSL）以保护数据传输并防止未经授权的访问。 访问控制：实施访问策略和身份验证机制，以保护物联网网络免受网络威胁和漏洞的影响。 设备配置和监控：管理设备生命周期，包括配置、配置、监控和远程固件更新，确保运营连续性和安全合规性。 边缘计算功能 本地分析：执行边缘计算任务以分析更接近源的数据，减少延迟和带宽使用量，同时实现实时决策。 离线操作：支持离线数据处理和本地存储，即使在间歇性连接场景中也能确保持续运行和数据可用性。 工业交换机和物联网网关的协同操作 协调工业交换机与物联网网关对于实现工业网络的最佳性能、安全性和可靠性至关重要。这种合作利用了两种技术的优势来创建一个强大而高效的系统。 优化数据流：工业交换机确保网络内高效的数据传输，而物联网网关管理往返云端的数据流，最大限度地减少延迟并防止瓶颈。 增强安全性：工业交换机可以使用 VLAN 对网络进行分段，而物联网网关提供加密和防火墙保护，从而创建多层安全方法。 可扩展性：这种协调可实现无缝可扩展性。随着更多设备的添加，工业交换机可以处理增加的流量，而物联网网关可以管理更多数据流。 可靠性：将工业交换机的冗余功能与物联网网关的故障转移功能相结合，可确保即使在单个组件发生故障时也能持续运行。 实际应用案例 考虑一个智能制造工厂，其中各种传感器和设备监控生产过程。工业交换机（例如 S3400-24T4FP）连接这些设备，确保工厂内的可靠通信。 同时，物联网网关汇总和处理来自这些设备的数据，执行边缘计算任务以实时分析数据。 此设置允许对任何检测到的异常立即做出响应，从而提高效率并减少停机时间。在这种情况下，工业交换机处理本地网络流量，优先处理关键数据并确保强大的连接性，而物联网网关管理与云的通信，确保数据得到安全处理和存储。 这种协调使工厂能够高效运行，延迟最小，正常运行时间最长。 结论 工业交换机和物联网网关的无缝集成对于 IIoT 系统的效率和可靠性至关重要。 这些组件共同促进了数据流的优化、安全性、可扩展性和可靠性的增强。 随着 IIoT 的不断发展，这种合作仍将是成功的工业网络管理的基础。 来源：FS -
AOC和DAC线缆的选择与区别 前言 随着移动互联网、物联网以及云计算的广泛应用，数据流量呈爆炸性增长，根据以太网联盟 (Ethernet Alliance）给出的数据分析表明，我们对数据传输技术的需求处于 400Gbps 阶段，未来可能会向 800Gbps 甚至 1.6Tbps 的方向发展。数据中心网络吞吐规模越大，需求的网络设备与收发器也随之增加。 AOC（Active Optical Cable，有源光缆）和DAC（Direct Attach Cable，直连铜缆）是两种常见的高速数据传输线缆，它们在数据中心、服务器、存储系统和高性能计算环境中广泛应用。尽管它们都能提供高速的数据传输，但它们在技术原理、性能特性和应用场景上存在显著差异。 AOC与DAC的共同点 封装标准类型 AOC（有源光缆）与DAC（直连铜缆）在封装标准类型上确实存在共同点，它们都支持多种常见的封装类型，以满足不同应用场景下的需求。以下是对这些封装类型的详细介绍： 01 SFP+封装： SFP+封装的AOC和DAC体积较小，适用于端口密度较高的设备，但传输速率相对较低。其优势在于成本较低，对于一般的中低速数据传输需求能够很好地满足。 02 QSFP+封装 QSFP+封装则提供了更高的传输速率和密度，能够满足大规模数据中心和高性能计算环境的需求。但成本相对较高，且对于设备的兼容性要求也更为严格。 03 QSFP28封装 QSFP28封装是目前较为先进的类型，具有超高的传输速率和出色的性能表现。它适用于对带宽要求极高的应用场景，如400Gbps以太网。但价格相对较贵，并且需要配套的高端设备支持。 04 OSFP封装 OSFP封装是一种可插拔封装形式，设计为8通道，支持高达800GGbps的总吞吐量，能够实现更高的带宽密度，可满足对高带宽有需求的应用场景，如数据中心、云计算、超大规模网络等。可以提供更高的性能并支持更远的传输距离。OSFP模块具有良好的热设计，能够处理更高的功耗。它配合集成散热片，可以大大提高散热性能。支持未来更高速率：OSFP模块尺寸相对较大，有潜力支持更高的功耗，从而有可能实现更高的速率，例如1.6T或更高。尺寸方面OSFP比QSFP-DD封装略大。在一些对设备空间要求较高的场景中，可能会带来一定的限制。功耗方面其功耗比QSFP-DD略高。兼容性方面：QSFP-DD可完美兼容QSFP28与QSFP+，而OSFP无法兼容。 AOC与DAC的不同点 OC（有源光缆）与DAC（直连铜缆）之间存在多个显著的不同点，这些差异主要体现在功耗、传输距离、传输介质、传输信号、价格、体积重量以及应用场景等方面。以下是对这些不同点的详细介绍： 01 组成： AOC（有源光缆） 技术原理：一种光纤通信线缆，内部包含有源电子器件，如激光器、光电探测器和驱动电路，集成了光电转换功能，能够直接将电信号转换为光信号进行传输，无需外部的光发射器和光接收器，实现高速数据传输。 AOC有以下几个部分组成： 光电转换模块：位于AOC两端，每个模块包含至少一个微型光发射器和一个微型光接收器。光发射器负责将电信号转换为光信号，而光接收器则负责将接收到的光信号转换回电信号。这些模块通常采用先进的光电芯片技术，以实现高速数据传输。 光纤纤芯：连接两个光电转换模块的通道，传输光信号。根据不同的传输速率要求和应用场景，可以选择单模OS2光纤或多模（OM2、OM3、OM4、OM5）光纤。 传输距离：AOC可以实现数百米的长距离传输。 高带宽：支持高速数据传输，如40Gbps、100Gbps、400Gbps、800Gbps甚至更高的速率。 低延迟：由于光信号传输速度快，AOC的延迟相对较低。 应用场景：AOC特别适用于需要长距离传输、低延迟和高带宽的场景，如数据中心内部服务器之间的互联，以及服务器与存储系统之间的连接。在选择 AOC 线缆时，需要根据具体的应用场景、传输需求和预算来综合考虑。OM2 适用于简单的小规模网络，OM3 能满足大多数中等规模的业务需求，而 OM4 则是高端应用的理想选择。正确的选择将为您的网络系统带来高效、稳定的性能表现。 DAC（直连铜缆）： 技术原理：DAC是一种无源线缆，通道由铜导线组成，直接传输电信号,在设备之间提供物理连接和高速数据传输。由于没有内置电子器件，DAC的结构相对简单。 DAC有以下几个部分组成： 连接器模块：位于DAC两端，只具备电信号传输功能，通常是行业标准的连接器接口，如SFP、QSFP、QSFPDD和OSFP，并且可以采用单端口、组合或堆叠框架配置。 高性能差分的大容量电缆：以镀银导体和发泡绝缘芯线为材料，采用线对屏蔽及总屏蔽的方式，从而构成了高速线缆。 性能特性： 传输距离：DAC的传输距离较短，通常在几米到十几米之间。 高带宽：在短距离内，DAC可以支持与AOC相当的高带宽传输，如40Gbps、100Gbps、400Gbps。 低成本：由于结构简单，DAC的价格通常低于同等性能的AOC。 应用场景：DAC适用于短距离、高带宽的连接，如在同一机架或相邻机架内的服务器之间的互联，或在交换机和存储设备之间的连接。 02 AOC与DAC的区别对比表 DAC：电缆为短距离连接提供高带宽和性能，使其成为经济高效的解决方案。 AOC：光缆利用光纤并提供更高的带宽，非常适合更长的距离，同时保持抗电磁干扰，确保在各种应用中具有可靠的性能。 AOC与DAC市场占比分析 市场研究机构LightCounting表示，预计未来五年高速线缆的销售额将增长一倍多，到2028年将达到28亿美元。对AOC的预测没有变化。预计2024-2028年AOC的销售额将以15%的年复合增长率增长，但DAC的销售额将分别以45%的年复合增长率增长。因此，到2028年，AOC的市场份额将有所下降，DAC的市场份额将有所上涨。 结论 总的来说，如果数据中心需要长距离连接、低功耗、高抗干扰能力，AOC光纤可能是更好的选择。而对于短距离连接、成本敏感、易于维护的场景，DAC铜缆可能更合适。在实际应用中，数据中心可能会根据不同的需求和条件，同时使用AOC光纤和DAC铜缆。 而DAC没有光电转换模块，线缆两头是简单的电缆连接头，功耗几乎为0，对于人工智能集群来说，最大限度地降低功耗最为关键，相较于有源光缆或其他复杂的连接方案， DAC 通常具有更低的成本。在满足高性能需求的同时，为企业节省了大量的硬件采购和维护费用。 -
2024年值得关注的十大云安全企业 2024年值得关注的十大云安全企业 在当今竞争激烈的环境中，每个组织都倾向于迁移到云，强大的云安全是首要任务。随着新的、更微妙的威胁出现，为了确保数据和业务应用的安全，企业必须与值得信赖的云安全企业合作。本文将重点介绍2024年值得关注的十大云安全企业，这些企业将提供独特的解决方案和最佳技术来确保云环境安全。 1、Palo Alto NetworksPalo Alto Networks是网络安全领域的全球领导者，以其全方位的云安全产品而闻名。Prisma Cloud平台提供广泛的云安全和合规功能，例如识别威胁、管理风险和保护工作负载。2、Crowd StrikeCrowd Strike是端点保护和威胁情报领域的领先企业。其云原生安全平台Falcon包括端点检测和响应(EDR)、威胁搜寻和恶意软件防护。3、ZscalerZscaler专注于安全访问服务边缘(SASE)解决方案，提供安全的互联网和Web网关服务。其云安全平台可确保无论用户身在何处都能安全访问应用和数据，从而增强远程工作安全性。4、CiscoCisco通过其SecureX平台提供一套强大的云安全解决方案。Cisco的产品包括云原生安全、零信任和安全访问，可帮助组织有效保护其多云环境。5、MicrosofMicrosoft是云安全领域的重要参与者，提供一套云原生安全解决方案来保护组织的Azure环境和应用。其Azure安全中心提供高级威胁防护、安全态势管理和合规性监控功能，帮助组织自信地保护其云工作负载和数据资产。6、亚马逊网络服务（AWS）AWS是一家领先的云服务提供商，提供一套强大的安全服务和功能，帮助组织保护其云基础设施和应用程序。其AWS Security Hub提供集中式安全管理、威胁检测和合规性监控功能，使组织能够在云中保持强大的安全态势。7、Check PointCheck Point是一家知名的网络安全解决方案提供商，提供一系列云安全产品，保护组织免受网络威胁。其Cloud Guard平台提供高级威胁防御、网络安全和合规性自动化功能，帮助组织轻松保护其云环境和数据资产。8、FortinetFortinet是网络安全领域值得信赖的品牌，提供一系列云安全解决方案，保护组织免受网络威胁。其Cloud SOC平台提供云访问安全代理(CASB)功能、数据丢失防护(DLP)控制以及威胁检测和响应功能，帮助组织有效保护其云应用和数据资产。9、Trend MicroTrend Micro是云安全领域的全球领导者，提供全面的安全解决方案，保护组织免受网络威胁。其Cloud One平台提供统一的云安全管理、工作负载保护和威胁情报功能，使组织能够跨多个环境保护其云部署。10、McAfeeMcAfee通过其MVISION Cloud平台提供全面的云安全解决方案。MVISION Cloud为云服务提供高级数据丢失防护、威胁防护和合规性管理，确保跨SaaS、IaaS和PaaS环境的强大安全性。总结随着组织继续采用云计算来推动创新和敏捷性，云安全的重要性怎么强调也不为过。通过与值得信赖的云安全企业合作，利用创新的解决方案和技术，组织可以有效地保护其数据和基础设施免受云中的网络威胁。 -
中国智能手机市场迎来新格局：华为出货激增攀升至第二，苹果跌出前五 根据市场研究机构IDC的最新报告，2024年第二季度，中国智能手机市场出货量达到了7158万台，同比增长率达到了8.9%，显示出市场的持续增长态势。在众多厂商中，华为的表现尤为引人注目。其出货量同比大增50.2%，市场份额也从一年前的13.1%迅速攀升至18.1%，仅以微弱差距落后于vivo的18.5%，显示出华为在市场中的强劲竞争力。一年前，华为的市场份额还排在OPPO、vivo和荣耀之后，但在今年第一季度，华为已经成功跃升至并列第一的位置。进入第二季度，华为继续保持高速增长的势头，按照目前的趋势，华为有望再次成为中国智能手机市场的领头羊。 与此同时，OPPO和荣耀的出货量却出现了下滑，以15.7%的份额排在第三。分析认为，尽管外部环境的制约因素不断加强，但华为的供应链能力却持续得到改善。特别是在4000元人民币以上的高端市场，华为正在逐步缩小与苹果的差距。这一市场动态不仅反映了华为在技术创新和市场策略上的成功，也预示着中国智能手机市场的竞争格局正在发生深刻的变化。值得一提的是，苹果手机份额在这份报告上跌出了前五，进入“其他”序列。 -
可持续数据中心冷却的新时代 革新数据中心的可持续性在应对先进技术带来的热量的同时，一种突破性的冷却系统即将问世。人工智能已经席卷了科技界，随之而来的是数据中心的能源需求飙升。能源消耗的激增带来了不容忽视的挑战。密苏里大学的Chanwoo Park处于开发冷却系统的前沿，该系统将显著降低数据中心的能源需求，解决高性能人工智能设备中组件过热的紧迫问题。数据中心是现代技术的支柱，以其巨大的能源需求而闻名。目前，这些设施消耗了美国相当一部分电力供应，其中很大一部分用于冷却设备。Park创新的两相冷却系统在这个能源饥渴的环境中脱颖而出，成为希望的灯塔。通过利用相变原理来有效散热，该系统不仅可以最大限度地降低能耗，而且可以在冷却需求较低时被动运行。通过Park的开创性工作，可持续数据中心冷却的未来看起来很有希望，让人们得以一瞥人工智能计算中更节能的时代。可持续数据中心冷却的新视野：解决关键问题和挑战在可持续数据中心冷却领域，实现能源效率和环境责任的征程以持续的创新和研究努力为标志。虽然密苏里大学的 Chanwoo Park 开发的突破性冷却系统前景广阔，但在这个新时代，仍存在一些重要的问题和挑战需要解决。关键问题：1.传统数据中心冷却方法对环境有何长期影响？传统的数据中心冷却方法通常依赖于高能耗，导致碳排放和环境压力。探索可持续的替代方案对于减轻这些影响至关重要。2. Park 的两相冷却系统在广泛实施方面有多大的可扩展性？虽然 Park 的系统在减少数据中心内的能源需求方面显示出潜力，但其可扩展性和对各种数据中心规模和配置的适应性需要仔细评估。3. 政府政策在促进可持续数据中心冷却技术方面发挥了什么作用？政府政策和法规可以激励数据中心采用可持续冷却解决方案。了解政策环境对于推动整个行业的变革至关重要。主要挑战：– 成本考虑：实施新的冷却技术可能涉及大量的前期成本，这对寻求平衡可持续性和财务可行性的数据中心运营商来说是一个挑战。– 技术集成：将创新的冷却系统与现有的数据中心基础设施集成可能需要复杂的修改和升级，从而导致潜在的中断和运营风险。– 性能优化：确保可持续的冷却解决方案在不同的工作负载和环境条件下保持最佳性能水平仍然是数据中心管理人员面临的关键挑战。优点和缺点： 优点： – 降低能耗：可持续冷却系统有可能显著降低能耗水平，从而节省成本并带来环境效益。– 增强可靠性：高效的冷却解决方案可以通过最大限度地降低过热和设备故障的风险来提高数据中心的整体可靠性。– 环境效益：通过减少能源需求和碳足迹，可持续冷却技术有助于打造更环保、更可持续的数据中心生态系统。 缺点： – 实施成本：升级到可持续冷却系统可能需要大量投资，影响某些数据中心运营商的财务可行性。– 技术复杂性：先进的冷却技术可能会给运营管理和维护带来复杂性，需要专业知识和资源。– 性能不确定性：新冷却系统在实际条件下的性能和效率可能会有所不同，需要进行彻底的测试和监控以确保获得最佳效果。